金融市場（第二版）
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底下是 金融市場（第二版） 的內容簡介
博客來網路書店
金融市場是傳統商業活動的重要一環，隨著全球化的來臨，企業籌資活動亦日趨多樣化及複雜化，因此，「金融市場」這門課在許多大學院校財務、金融相關科系均為重要的課程。
本書架構根據當代金融市場體系分成四篇：第一篇金融市場概要，先以第一章金融市場導論引導讀者對金融市場建立整體認市，再分兩章介紹利率、匯率這兩項主要的金融市場價格；第二篇分成四章，介紹貨幣、債券、股票、共同基金等傳統金融市場商品；第三篇包含期貨市場、選擇權市場、金融資產證券化等三章，引導讀者認識這些衍生性金融商品；第四篇分為三章，介紹金融機構，並闡述金融風險管理與金融監理等議題。
本書特色
一、內容架構系統化：以系統化的方式介紹當代金融市場體系，引導讀者建立完整概念。
二、章節摘要：在每章之前，繪出每章架構，對教學與學習有提綱挈領之效。
三、個案分析：每章以一篇金融個案分析作為導讀，將主題與實務個案結合，教學更活潑。
四、市場行情看板：在相關金融市場各章之前，提供市場行情看板，有助於瞭解市場資訊。
五、習題：章末編有習題，讓讀者課後自我練習。
本書初版發行迄今，經歷了2007年7月起，美國爆發的次級房貸危機(Subprime Mortgage Crisis)，此亦引發世人對「證券化商品」、「銀行跨業經營」及「全球金融風險管理」等議題的討論。為有效防範金融機構「大而不倒」之系統性風險並保護消費者利益，故2010年7月美國簽署「多德?弗蘭克法案」《Dodd-Frank Wall Street Reform and Consumer Protection Act》。2010年9月，國際清算銀行發布「巴塞爾資本協定三版」，以促進金融市場穩健發展。2010年4月，標準普爾將希臘主權債務評等降至垃圾等級，引發歐債危機；2012年美國啟動第三次量化寬鬆「QE3」政策，以刺激經濟。
第二版依上述最新的發展與趨勢修訂內容，並更新最新年度統計資料及圖表，以符合時勢變化，除了為讀者最完整、系統化的金融市場概念之外，也提供最新的金融市場知識。
作者： 陳志標, 張愛卿
新功能介紹- 出版社：新文京
新功能介紹 - 出版日期：2014/11/15
- 語言：繁體中文
商品網址: 博客來書局
金融市場（第二版）
商品網址: 金融市場（第二版）
當智慧機聽到你說很冷、聽到你打呼，會有什麼舉動？目前智慧機上AI功能仍處萌芽階段，Gartner預測，2022年搭載AI功能的智慧機將大增到80%，並指出十大深遠影響力應用。
國際研究暨顧問機構顧能(Gartner)表示，人工智慧(AI)功能將成為各家智慧型手機廠商的產品差異化關鍵，智慧機上的AI解決方案將成未來兩年各家廠商發展藍圖重要一環。
Gartner預測，2022年，搭載AI功能的智慧型手機將從2017年的10%提升到80%。Gartner提出AI智慧型手機的十大深遠影響力應用，讓廠商能夠為消費者創造更多價值。
1.手機中的「數位自我」：
智慧型手機將成為使用者的延伸，能識別使用者並預測其下一步的行動。「數位自我」了解你是誰、想要什麼、何時想做以及期望如何完成，並依照權限執行任務。
2.使用者驗證：
以密碼為基礎的簡單身份驗證變得日益複雜，效率卻越來越低，導致安全性、使用者體驗都差強人意，以及過高的擁有成本。安全技術結合機器學習、生物特徵辨識和使用者行為，大幅提高可用性和自助服務能力。舉例來說，智慧型手機可以捕捉並學習使用者行為，像是走路、滑手機或按壓手機的方式、捲動和打字習慣等，而不需要密碼或主動身份驗證。
3.情感辨識：
情緒感知系統和情感運算(affective computing)讓智慧型手機能夠偵測、分析、處理和回應人們的情緒狀態和心情。虛擬個人助理(VPA)和其他以AI為基礎的對話系統(conversational systems)技術越趨普及，進而推動了情緒商數(EQ)的需求，以獲得更優質的情境和服務體驗。舉例來說，車商可以使用智慧型手機的前置鏡頭，了解駕駛人的身體狀況或偵測其疲勞程度，進而提高行車安全。
4.自然語言的理解力：
智慧型手機上持續的訓練和深度學習將提高語音辨識的準確性，更加理解使用者的具體意圖。例如，當使用者說「天氣很冷」時，他的真實意圖可能是「請網購一件外套」或「請調高空調溫度」。又或者在國外旅行時，自然語言理解力可以使智慧型手機達到接近即時的語音翻譯。
5.擴增實境(AR)和AI視覺：
iOS 11發布時，蘋果提供了一個ARKit功能，讓開發人員可以更容易將AR融入應用程式。Google也同樣宣布推出Android版ARCore AR開發工具，預計於明年年底前在約1億個Android裝置上搭載AR。Google預計明年幾乎所有新款Android手機都將預載AR功能。例如協助收集使用者資料和檢測疾病（如皮膚癌或胰臟癌）的應用程式，就是一個使用AR的範例。
6.裝置管理：
機器學習將提高裝置效能和待機時間。例如有了多個感測器，智慧型手機能更加理解、學習使用者的行為，像是知道什麼時候會使用哪個應用程式。智慧型手機將能在背景執行常用的應用程式，以利快速開啟，或關閉不使用的應用程式，以節省記憶體和電力。
7.個人分析(Personal Profiling)：
智慧型手機能夠蒐集行為和個人分析的資訊。使用者可以根據正在進行的活動及其所處的環境（例如家中、車上、辦公室或休閒活動），即時取得保護和協助。保險公司等服務商現在可以將重點放在客戶而非資產上；例如他們可以根據駕駛行為，進而調整汽車保險保費。
8.內容審查／檢測：
手機可以自動檢測受限制的內容，檢舉有疑慮的圖片、影片或文字，並啟用各種通知提醒。電腦辨識軟體可以檢測任何違反法律或政策的內容。舉例來說，使用公司配發的手機在高機密空間拍照、或是儲存機密文件，將發送訊息通知IT部門。
9.個人拍攝喜好：
個人拍攝喜好包括能針對使用者的個人審美偏好，讓智慧型手機自動美化照片。舉例來說，東西方的審美偏好不盡相同，大多數中國人喜歡白皙的膚色，而西方人則偏好古銅膚色。
10.音訊分析：
智慧型手機的麥克風能夠不斷接收真實世界的聲音。裝置上AI功能可以辨別這些聲音，進而引導使用者或啟動特定動作。舉例來說，當智慧型手機聽到使用者的打呼聲，即可啟動使用者的手環，促使其改變睡眠姿勢。
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